FPGAチップの持つ機能増加に合わせて開発用フレームワークの種類も増えています．
例えば，機械学習による推論処理を利用して画像認識するアプリケーションを作る場合に，フレームワークを利用すれば短期間で開発できる可能性がありますが，一連の機能を実装するために多くのフレームワークを利用する必要があります．そのため，どれが何に対応しているのかを把握しづらく，全体の見通しが悪くなっています．
本稿では，多機能化するAMD製FPGAデバイスの開発用フレームワークを整理し，これから開発を始める読者が，やりたいことに応じて自分で調べられるように情報を整理します．