Nios Vで人物検出アプリを動かす

［2025年2月発売号掲載］　サポートページ

CPUコアを含むシステム設計では，処理の割り振りが重要なポイントです．CPU向けに作られたソフトウェアのフレームワークを利用する場合でも，CPUが苦手な処理をロジック回路へオフロードすることでより高速に処理できる可能性があります．

本稿では機械学習の推論処理をNios V上で動かします．主としてCPUで処理しながら，CPUに追加したカスタム命令を使うことで一部の演算を回路で実行し，システム全体を最適化します．

・Nios Vのカスタム命令
・Tensorflow LiteをNios Vで動かす
・カスタム命令を使ったPerson Detection高速化
・さらなる高速化を考察

ボードとして，Agilex 5FPGA E-Series 065B Premium Develpment Kitを使います．