Microchip Technology Incorporated（以降，Microchip）は，FPGAベースのシステムにAI実装するための開発環境としてVectorBlox 3.0 アクセラレータSDKを発表した．
無償で提供されるVectorBlox 3.0 SDKおよびCoreVectorBlox IPは，PolarFireとPolarFire SoCにCNNモデルを実装する統合ツールチェーンとして設計されている．TensorFlow，TensorFlow Lite，ONNX，OpenVINOといった幅広いAIモデルをサポートする．
構造化圧縮および，非構造化圧縮技術を使ってメモリ使用量やデータ転送量を削減できる．
構造化圧縮は，レイアウトが既知である重み，活性化，特徴マップといった規則的なデータを対象とする．これにより決定論的な圧縮と，回路上における低負荷な解凍ができる．
非構造化圧縮は，ゼロ以外の重み係数と，そのインデックスのみを保持することで，スパースで不規則なデータパターンに対応する．ゼロ値の演算を省略することで，ビジョンベースのCNNモデルを効率的に実行し，推論を高速化しながら消費電力を削減できる．
PolarFireは，SEU（シングルイベントアップセット）耐性や，耐タンパ保護，高い信頼性を持ち防衛，航空宇宙，産業機器で使われている．VectorBlox 3.0 SDKにより，それらの分野において求められている高機能なアプリケーションに対応できる．
VectorBlox SDK v3.0はMicrochipのLibero SoC Design Suiteによってサポートされており，CoreVectorBlox IPと統合されている．