ルネサス エレクトロニクス（以下ルネサス）は，AI機能を内蔵するMPUとしてRZ/V2Nを発表した．昨年発売されたRZ/V2Hと同様，独自のAIアクセラレータDRP-AIを内蔵したことで，単位電力当たりのAI性能は10TOPS/Wである．独自の枝刈り技術注1によって最大15TOPSのAI性能を実現している．
注1：枝刈りとは，AIの推論処理の中で計算の一部を省略し，メモリ使用量の削減や実質的な演算性能を向上させる技術．
RZ/VシリーズのMPUのうちミッドレンジにあたるものであり，1～10TOPSというAIの市場トレンドに合わせたAI処理性能を持っている．RZ/V2Hと同じ14nmプロセスで製造され，幾つかの機能を削減したことでコストは半分程度となっている．
RZ/V2Nの追加によって，ハイエンドのRZ/V2H（最大80TOPS）からローエンドのRZ/V2L（0.5TOPS）までRZ/Vシリーズのラインアップが出揃った．
量産と発売は，2025年3月19日から開始する．LSIのパッケージ面積は15mm角であり，RZ/V2Hに比べ38%小型化した．RZ/V2H同様に，高いAI性能と低消費電力を両立したことで，発熱が抑制され冷却ファンを省略したシステムも構築できる．
▲RZ/V2Hとの差
昨年発売されたハイエンド版のMPUであるRZ/V2Hとの主な違いは次の通りである．
・Cortex-Rは搭載されない
・DRPは1ユニット（RZ/V2Hは2ユニット）
・AI性能：最大80TOPS → 最大15TOPS
AI性能がRZ/V2Hと比べて低い理由は，次の通りである．
・DRP-AI3のMACの規模が半分になった
・メモリコントローラが1つになり帯域が狭くなった（RZ/V2Hは2つ）
▲ターゲット・アプリケーション
商業施設における混雑・滞留解析を行うAIカメラ，生産ラインでの外観検査を行う産業用カメラ，運転者の状態を監視するドライバ・モニタリングシステムなどといったアプリケーションでビジョンAIを容易に導入できる．
●2カメラによる画像処理が可能
Cortex-A55（Arm）を4コア，Cortex-M33を1コア搭載する．それに加えてMali-C55（Arm）のISPも搭載した．
MIPIカメラ・インターフェースを2チャネル搭載し，2つのカメラを接続できる．
▲2つ使って精度を上げる
カメラ1つの場合と比較して，空間認識性能が向上し，人の動線解析や転倒検知などを高精度に実現できる．
▲異なる対象を1つのMPUで処理
2つのカメラを使って異なる場所を撮影することで，駐車場の台数監視とナンバプレート認識などを1チップで実現できる．
●開発用ボードとサンプルアプリ
50種類以上のユースケースに対応する各種AIアプリケーションが，AI Applications and AI SDK（GitHub）として提供される．これにより，AIに関する深い知見がないユーザでも，AIアプリケーションを早期に評価・開発できる．
ルネサス製評価ボードやソフトウェア開発環境に加え，RZ/V2Nを搭載したSoMボードやシングルボード・コンピュータおよびカメラ・モジュールなどがパートナ企業から提供される予定である．
●アプリ例としてAIカメラを準備
ルネサスは工場，公共施設，商業施設などさまざまな用途に対応できるAIダッシュボードカメラを開発した．RZ/V2Nとパワー・マネジメントIC，リアルタイム・クロックICなどで構成されており，AIカメラ・システムのリファレンスとして活用できる．設計検証済みなので，ユーザによる設計のリスクを低減し，市場投入までの時間を短縮できる（1）．
●開発の流れに大きな変更はなし
RZ/V2Nに対応した開発ツールが発売と同時にリリースされるが，AI機能とペリフェラルはRZ/V2Hに搭載されたものと共通であり，アプリケーション開発の流れに大きな変更はない．そのため，RZ/V2HとRZ/V2N間のマイグレーション・コストは低い．ただしパッケージおよびピン配置は異なるため，ボードは別々のものが必要となる．
参考文献
（1）ウィニングコンビネーション
https://www.renesas.com/win
（2）RZ/V2Nの詳細
https://www.renesas.com/rzv2n
（3）リリース